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GEOAI.EARTH · CONOCIMIENTO BIM

MCP Building:
consultar el conocimiento de un edificio

El caso Duplex integra cinco disciplinas BIM —Arquitectura, Espacios, Electrical, MEP y Plumbing— en un grafo RDF que combina BOT, BEO, SAREF4BLDG, QUDT y la ontología GeoAI.earth. El servidor MCP BIM permite conectar asistentes de inteligencia artificial con consultas sobre este conocimiento estructurado.

Ejemplos de consultas al MCP Building

Preguntas sobre plantas, entidades IFC, clasificación ontológica y equipos. La consulta final integra varias dimensiones del modelo en una misma respuesta.

Organización por planta

¿Cuántos elementos BIM contiene Level 1, Level 2 y Roof?
¿Cómo se distribuyen esos elementos entre las cinco disciplinas IFC?

Clasificación de entidades IFC

¿Qué tipos de entidades IFC aparecen en cada planta y cuántos elementos hay de cada tipo?
¿Cómo se distribuyen los tipos IFC entre los diferentes modelos disciplinares?

Clasificación ontológica

¿Qué clases BEO y SAREF4BLDG están representadas en cada planta?
¿Qué entidades IFC tienen clasificación ontológica y cuáles carecen de ella?

Equipos especializados

¿Qué bombas, válvulas y calderas están identificadas ontológicamente en cada planta?
¿En qué plantas se encuentran equipos especializados y cuántos registros devuelve la consulta?

Consulta integradora · Inventario semántico de instalaciones eléctricas

Consultá el MCP geoai_bim para identificar los componentes eléctricos de Level 1, Level 2 y Roof. Presentá los resultados en castellano, agrupados por planta, con componente, entidad IFC original, concepto ontológico (nombre en español, prefijo y clase original) y cantidad de elementos por clase. Incluí las URI completas y dereferenciables de las clases como hipervínculos. Si una entidad tiene varias clases ontológicas, mostralas sin duplicar el conteo. Cerrá con una síntesis y señalá los componentes sin clasificación. No infieras características ausentes de los datos.