WFS
Consulta de servicios de entidades geográficas, sus capas y características disponibles.
INTEROPERABILIDAD GEOESPACIAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MCP geoespacial: conectando agentes de IA con geoinformación pública interoperable
GeoAI.earth desarrolla capacidades basadas en Model Context Protocol (MCP) para que agentes de inteligencia artificial puedan descubrir, consultar e interpretar información geoespacial mediante herramientas interoperables.
Capacidades de la plataforma
Integramos herramientas especializadas para consultar servicios geoespaciales y recursos de conocimiento.
WMS
Descubrimiento y consulta de servicios de mapas, sus capas y capacidades de visualización.
Ontología-COG
Acceso al conocimiento ontológico del Catálogo de Objetos Geográficos de IDERA, representado y almacenado en una base de datos de grafos, que permite consultar clases, propiedades y relaciones semánticas.
¿Qué podemos hacer con nuestro MCP?
Mediante agentes de inteligencia artificial, los usuarios pueden interactuar en lenguaje natural con herramientas geoespaciales interoperables.
Verificación de geoservicios
«¿Está disponible este servicio url-wfs?»
«¿Está disponible este servicio url-wms?»
Descubrimiento de capas y atributos
«¿Qué capas ofrece este geoservicio url-wfs?»
«¿Qué capas ofrece este geoservicio url-wms?»
«¿Qué atributos tiene la capa X del geoservicio url-wfs?»
Consulta de ontologías
«¿Qué clases contiene la ontología del Catálogo de Objetos Geográficos?»
«¿Qué subclases contiene la ontología del Catálogo de Objetos Geográficos?»
«¿Qué objetos geográficos contiene la subclase
nombre-subclase del Catálogo de Objetos Geográficos?»
Operaciones geoespaciales
«Obtené las entidades de una capa, aplicá un filtro espacial y representá los resultados en un mapa».
En desarrollo
Explorá también nuestro Monitor de Geoservicios ↗ , para consultar el estado de disponibilidad de los servicios geoespaciales.